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종목 분석

Splunk: Cisco가 인수한 IT운영관리 및 보안 소프트웨어 기업

by 개인투자자 KeyOntology 2024. 12. 28.
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Splunk: 무엇을 하는 회사일까가?

Splunk Inc.는 기계 데이터(machine data) 분석 및 관리 솔루션을 제공하는 글로벌 기술 기업입니다.
Splunk는 대규모 데이터 수집, 모니터링, 분석을 통해 조직의 IT 운영, 보안, 애플리케이션 성능을 최적화하며,
머신러닝 기반의 실시간 인사이트를 제공합니다.


1. 회사 개요

  • 설립: 2003년.
  • 본사: 캘리포니아주 샌프란시스코, 미국.
  • 대표: Gary Steele (CEO).
  • 티커(symbol): 과거 NASDAQ SPLK에서 현재는 Cisco가 인수함.
  • 웹사이트: www.splunk.com

2. 주요 투자자

Splunk는 상장 후 기관 투자자와 글로벌 벤처 캐피탈의 주요 지원을 받고 있습니다.

1) 초기 투자자

  • Sequoia Capital: 초기 단계에서 Splunk의 데이터 분석 기술에 투자.
  • August Capital: IT 및 보안 데이터 분석 시장의 성장 가능성을 보고 투자.
  • Ignition Partners: 클라우드 데이터 솔루션의 성장성을 인지하여 지원.

2) 상장 후 주요 투자자

  • BlackRock: Splunk의 장기적 성장 가능성을 보고 주요 투자자로 참여.
  • Vanguard Group: 글로벌 IT 데이터 분석 시장의 확대 가능성에 따라 투자.
  • Morgan Stanley: 클라우드 기반 데이터 분석 기술에 대한 신뢰로 주요 투자자로 참여.

3. 주요 사업 영역과 매출 비중 (2023 기준)

1) IT 운영 관리

  • 매출 비중: 약 50%.
  • 설명:
    • IT 인프라 및 애플리케이션의 성능 모니터링과 문제 해결을 지원.
    • 운영 중단을 방지하고 시스템 성능을 최적화.
  • 주요 제품:
    • Splunk IT Service Intelligence (ITSI): IT 시스템의 실시간 상태와 성능 모니터링.

2) 사이버 보안

  • 매출 비중: 약 35%.
  • 설명:
    • 데이터 기반의 실시간 보안 위협 탐지 및 대응 솔루션 제공.
    • SIEM(Security Information and Event Management) 시장의 선도적인 기술 제공.
  • 주요 제품:
    • Splunk Enterprise Security: 보안 로그 분석 및 위협 탐지.
    • Splunk Phantom: 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR).

3) 애플리케이션 성능 관리(APM)

  • 매출 비중: 약 10%.
  • 설명:
    • 애플리케이션의 성능을 분석하여 최적화하고, 사용자 경험을 개선.
    • DevOps 팀이 애플리케이션의 상태를 실시간으로 모니터링.
  • 주요 제품:
    • Splunk Observability Cloud: 클라우드 애플리케이션 모니터링 및 성능 최적화.

4) 클라우드 기반 분석

  • 매출 비중: 약 5%.
  • 설명:
    • 클라우드 환경에서 데이터를 실시간으로 분석 및 시각화.
    • 머신러닝 기반 예측 분석 및 자동화 기능 제공.
  • 주요 제품:
    • Splunk Cloud Platform: 클라우드 데이터 분석 플랫폼.

4. 주요 기술 및 차별화된 경쟁력

1) 기계 데이터 분석의 선도

  • 설명:
    • Splunk는 로그, 메트릭, 이벤트 데이터를 통합 분석하여 실시간 인사이트를 제공.
    • IT 운영과 보안의 핵심 솔루션으로 자리잡음.

2) 데이터 시각화

  • 설명:
    • 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 의사결정을 내릴 수 있도록 직관적인 대시보드 제공.
    • 실시간 보고서와 예측 모델링을 시각적으로 지원.

3) 확장성과 통합

  • 설명:
    • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 환경에서 실행 가능.
    • 다양한 서드파티 애플리케이션 및 데이터 소스와 원활히 통합.

4) 머신러닝 통합

  • 설명:
    • 머신러닝 기반의 이상 탐지 및 예측 분석 기능 제공.
    • 데이터를 자동으로 학습하고 문제를 예측하여 대응.

5) 보안 강화

  • 설명:
    • Splunk의 SIEM과 SOAR 솔루션은 강력한 데이터 보호와 보안 위협 탐지를 지원.
    • 규정 준수 및 감사에 필요한 데이터 관리 기능 제공.

5. 주요 고객

Splunk는 글로벌 기업과 공공 부문 고객을 포함하여 다양한 산업에 솔루션을 제공합니다.

1) 금융

  • JP Morgan Chase: IT 운영 관리 및 보안 위협 탐지.
  • Bank of America: 보안 이벤트 관리 및 이상 탐지.

2) 헬스케어

  • Pfizer: IT 인프라 모니터링과 데이터 보호.
  • Mayo Clinic: 의료 데이터 분석 및 보안 관리.

3) 소매 및 제조

  • Walmart: 데이터 분석 및 운영 최적화.
  • Boeing: 시스템 성능 모니터링과 보안 위협 탐지.

4) 공공 부문

  • 미국 국방부: 보안 위협 탐지 및 대응.
  • 영국 NHS: 의료 데이터 보호 및 분석.

6. 성장 요인

1) 디지털 전환 가속화

  • IT 인프라와 애플리케이션의 모니터링과 최적화에 대한 수요 증가.

2) 사이버 보안 위협 증가

  • 실시간 보안 위협 탐지와 대응 솔루션 수요 증가.

3) 클라우드 채택 확대

  • 클라우드 환경에서의 데이터 분석 및 관리 요구 증가.

7. 도전 과제

  1. 경쟁 심화: Datadog, Elastic, Palo Alto Networks 등과 경쟁.
  2. 클라우드 전환 속도: 기존 온프레미스 고객의 클라우드 전환 지원 필요.
  3. 복잡한 솔루션 관리: 고객이 Splunk 솔루션을 완전히 활용하기 위한 학습 곡선 존재.

Splunk는 기계 데이터를 활용한 실시간 분석, IT 운영 최적화, 사이버 보안 강화에서
글로벌 선두 기업으로 자리 잡고 있으며, 클라우드 및 머신러닝 기술로 지속적인 성장을 추구하고 있습니다.

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